Question

У середовищі прикладної програми Simulink розробити комп’ютерну (імітаційну) модель ІЦ як системи масового обслуговування (СМО) (рис. 1), визначити її характеристики за початкових даних. Спланувати та провести експериментальні дослідження функціонування ІЦ на імітаційній моделі. За допомогою бібліотеки SimEvents
Рис. 1. Склад та структура СМО:
↗1↘
Λ → inf…b…1 →i→Φ→
| ↓ ↘n ↗
|___ ↓________↓→Ψ→
СМО складається з черги, в якій передбачено b (1…inf) місць для вимог та i (1…n) однакових обслуговуючих серверів. У СМО надходить випадковий потік вимог Λ, який обслуговується серверами. Вимоги у вхідному потоці Λ належать 2 класам. Вимоги різних класів відрізняються один від одного такими параметрами: 1) Функцією розподілу f1(x) випадкової величини x інтервалу часу між послідовними надходженнями вимог. 2) Функцією розподілу f2(x) випадкової величини x часу обслуговування сервером СМО. Контрольованими вихідними змінними потоку Λ є: - поточна кількість створених (відправлених) вимог; - поточна кількість затриманих вимог; - фактичний середній час тривалості паузи між вимогами, що генеруються. Обслужені вимоги утворюють потік Φ. Контрольованими вихідними змінними потоку Φ є: - поточна кількість обслужених вимог; - поточна кількість вимог на обслуговування; - поточна кількість затриманих у блоці через блокування виходу заявок; - фактичний середній час перебування вимоги на обслуговуванні; - коефіцієнт зайнятості сервера; - поточна кількість вимог, що залишили сервер через завершення часу терпіння. Вимоги, яким відмовили в обслуговуванні, утворюють потік Ψ. Відмова в обслуговуванні вимоги має місце, якщо кількість вільних місць у черзі дорівнює нулю та все прилади зайняті. Контрольованими вихідними змінними потоку Ψ є: - поточна кількість обслужених вимог; - поточна кількість вимог у черзі; - середній час очікування; - середня довжина черги; поточна кількість вимог, що залишили чергу через завершення часу терпіння.
f1(x) – Exponential; f2(x) – Gaussian; Period -; min|max -; mean - 0.31|2.7; D - 2.3.
f1(x) –Exponential Random Number (експоненціальний, параметр Mean - середнє). f2(x) – Gaussian Random Number - Gaussian (normal) (нормальний розподіл Гауса, параметри Mean, Standard deviation = √); D – задана дисперсія. дисципліна черги FIFO; початкова кількість місць у черзі b = 4; початкова кількість серверів i = n = 2.

Answer 1

1. 12312312312123213211232132132131232131221213213132132132132132132132132132131233