Предмет: Русский язык, автор: lezinatembulat

Умоляю
Помогите пожалуйста.Маленькое соченение на тему "Как построить мир без насилия"

Ответы

Автор ответа: atolik2004
0
Чтобы построить мир без насилия я думаю нужно нужно не есть животных а есть то что они дают, а ещё для этого есть хлеб самая лучшая и светая еда. Нужно перестать убивать животных, рыб и птиц.

Автор ответа: ami81
3
Как построить мир без насилия? Поиски ответа на этот вопрос сложны и просты одновременно. Ведь чтобы изменить мир, нужно начать с себя. Если каждый житель нашей планеты начнет жить осознанно, не причиняя вреда планете, не убивая животных без нужды, уважая и принимая друг друга такими, как есть, то насилия на нашей планете станет гораздо меньше. Полностью искоренить насилие, скорее всего, не удастся. Насилие - один из многих аспектов нашей многогранной жизни, и оно не всегда обладает отрицательным значением. Насилие, принуждение, подавление используется иногда в воспитательных целях, в целях защиты. Поэтому, пока мир существует, в нем будет место всяческим проявлениям жизни.

lezinatembulat: это с интернета?
ami81: нет, сама придумала, в интернете даже не смотрела
ami81: люблю философски порассуждать на разные темы)
lezinatembulat: большое спасибо,выручили
ami81: пожалуйста) удачи!
Похожие вопросы
Предмет: Информатика, автор: cusatowa
Помогите с информатикой
1) Для решения какого класса задач применяется логистическая регрессия?
1. Регрессия.
2. Классификация.
3. Кластеризация.
4. Генерация изображений.

2) О чём говорит значение сигмоидной функции в логистической регрессии, равное 0.9?
1. Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.9.
2. Вероятность принадлежности классу 0 равна 0.9.
3. Вероятность принадлежности классу 0 равна 0.1.
4. Вероятность принадлежности классу 1 равна 0.1.

3) Какие базовые алгоритмы можно использовать в бэггинге?
1. Логистическая регрессия.
2. Дерево решений.
3. Любой алгоритм классификации.
4. Никакой из перечисленных.

4) Какие базовые алгоритмы можно использовать в случайном лесе?
1. Линейная регрессия.
2. Логистическая регрессия.
3. Дерево решений.
4. Любой алгоритм классификации.

5) В задаче классификации для одного объекта получены следующие предсказания классов: 0, 0, 1, 0, 1. Каким будет итоговый ответ в бэггинге?

6) В задаче классификации для одного объекта получены следующие предсказания классов: 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1. Каким будет итоговый ответ в бэггинге?

7) В задаче регрессии для одного объекта получены следующие предсказания: 7, 9, 8, 7, 5, 6. Каким будет итоговый ответ в бэггинге? Ответ округлите до целых.

8) Пусть в случайном лесе в задаче регрессии на 10 деревьях был получен ответ 7,5. Ещё одно дерево выдало на том же объекте ответ 13. Каким будет итоговый ответ композиции из всех 11 деревьев?

9) Для чего в случайном лесу для каждого базового алгоритма случайно выбираются и множество объектов, и множество признаков в каждой вершине? Выберите ВСЕ верные ответы.
1. Для эффективного ограничения зависимости признаков друг от друга.
2. Чтобы в признаки не попала информация о целевой переменной.
3. Так можно построить более устойчивую к переобучению композицию.

10) Какие существуют недостатки у ансамблей моделей? Выберите ВСЕ верные ответы.
1. В ансамбле становится невозможным хранить все обучающие данные
2. Предсказание занимает слишком большое время
3. Ансамбль алгоритмов трудно визуализировать
4. Их можно создавать только на основе линейных моделей