Question

Гидрометцентр опубликовал списки средних дневных температур в Москве за май 2017 и 2018 годов.
Допишите функцию comfort_count(temperatures), она должна подсчитывать дни, когда температура воздуха была от 22 до 26 градусов включительно.
Функция принимает параметр temperatures: это список, в котором нужно искать тёплые дни.
В теле функции объявите переменную-счётчик.
Переберите в цикле for temp in temperatures: элементы списка и найдите значения в диапазоне от 22 до 26.
В поиске таких значений вам поможет двойное неравенство: «температура больше или равна 22 и, одновременно, меньше или равна 26», то есть между 22 и 26, включительно.
if temp >= 22 and temp <= 26:
Это неравенство можно записать покороче:
if 22 <= temp <= 26:
Если условие выполняется — увеличивайте значение счётчика на 1.
В результате работы функция должна вывести на экран строку 'Количество тёплых дней в этом месяце: N', где N — полученное количество дней.

may_2017 = [24, 26, 15, 10, 15, 19, 10, 1, 4, 7, 7, 7, 12, 14, 17, 8, 9, 19, 21, 22, 11, 15, 19, 23, 15, 21, 16, 13, 25, 17, 19]
may_2018 = [20, 27, 23, 18, 24, 16, 20, 24, 18, 15, 19, 25, 24, 26, 19, 24, 25, 21, 17, 11, 20, 21, 22, 23, 18, 20, 23, 18, 22, 23, 11]

def comfort_count(temperatures):
# Напишите код функции
...


# Дальше код не меняйте
comfort_count(may_2017) # Узнаем, что было в мае 2017 г.
comfort_count(may_2018) # Узнаем, что было в мае 2018 г.

Answer 1

Ответ:

may_2017 = [24, 26, 15, 10, 15, 19, 10, 1, 4, 7, 7, 7, 12, 14, 17, 8, 9, 19, 21, 22, 11, 15, 19, 23, 15, 21, 16, 13, 25, 17, 19]

may_2018 = [20, 27, 23, 18, 24, 16, 20, 24, 18, 15, 19, 25, 24, 26, 19, 24, 25, 21, 17, 11, 20, 21, 22, 23, 18, 20, 23, 18, 22, 23, 11]

def comfort_count(temperatures):

   print(sum(map(lambda x:22<=x<=26,temperatures)))

# Дальше код не меняйте

comfort_count(may_2017) # Узнаем, что было в мае 2017 г.

comfort_count(may_2018) # Узнаем, что было в мае 2018 г.

Объяснение: