Предмет: Алгебра, автор: Reideen

Задание приложено...

Приложения:

Ответы

Автор ответа: mathkot
1

Ответ:

а) \boxed{ \boldsymbol{ A^{-1} = \dfrac{1}{6}  \begin{pmatrix} 0 & -2 \\ 3 & 1 \end{pmatrix} }}

б) Не существует

в) \boxed{ \boldsymbol{ A^{-1} = \dfrac{1}{10}  \begin{pmatrix} 3 & 2 & -1 \\ -4 & -6 & 8 \\ 5 & 0 & -5  \end{pmatrix}}}

Примечание:

Теорию к задачам смотрите в прикрепленных файлах!

Объяснение:

27

а)

\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -3 & 0 \end{pmatrix}

Пусть A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -3 & 0 \end{pmatrix}

\text{det} \ A = \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ -3 & 0 \end{vmatrix} = 0 \cdot 1 - 2 \cdot (-3) = 0 - (-6) = 6

Так как \text{det} \ A \neq 0, то матрица A имеет обратную матрицу A^{-1}.

Алгебраические дополнения матрицы A:

A_{11} = (-1)^{1 + 1}|0| =0

A_{12} = (-1)^{1 + 2}|-3| = - |-3| = 3

A_{21} = (-1)^{ 2 + 1 }|2| = - |2| = -2

A_{22} = (-1)^{2 + 2}|1| = 1

A^{*} = \begin{pmatrix} 0 & -2 \\ 3 & 1 \end{pmatrix} - союзная матрица

A^{-1} = \dfrac{1}{\text{det} \ A} \cdot A^{*} = \dfrac{1}{6}  \begin{pmatrix} 0 & -2 \\ 3 & 1 \end{pmatrix} - обратная матрица

б)

\begin{pmatrix} 1 & - 3 & 4 \\ -3 & 5 & 6  \\ -2 & 2 & 10  \end{pmatrix}

Пусть A = \begin{pmatrix} 1 & - 3 & 4 \\ -3 & 5 & 6  \\ -2 & 2 & 10  \end{pmatrix}

\text{det} \ A =  \begin{vmatrix} 1 & - 3 & 4 \\ -3 & 5 & 6  \\ -2 & 2 & 10  \end{vmatrix}c_{1} + c_{2} = \begin{vmatrix} 1 -3 & - 3  & 4 \\ -3 + 5 & 5 & 6  \\ -2 + 2 & 2 & 10  \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} -2 & - 3  & 4 \\2 & 5 & 6  \\ 0 & 2 & 10  \end{vmatrix}r_{2} + r_{1} =

= \begin{vmatrix} -2 & - 3  & 4 \\2  + (-2) & 5 + (-3) & 6 + 4  \\ 0 & 2 & 10  \end{vmatrix} =   \begin{vmatrix} -2 & - 3  & 4 \\0 & 2 & 10  \\ 0 & 2 & 10  \end{vmatrix} =

Вычислим определитель по 1 столбцу согласно теореме Лапласа:

= a_{11} \cdot A_{11} + a_{21} \cdot A_{21} + a_{31} \cdot A_{31} =-2 \cdot A_{11} + 0\cdot A_{21} +0 \cdot A_{31} = A_{21} = -2 A_{11}=

=-2\cdot (-1)^{1 + 1} \begin{vmatrix} 2 & 10 \\ 2 & 10 \end{vmatrix} = 2 \cdot 10 - 2 \cdot 10 = 20 - 20 = 0

Так как \text{det} \ A = 0, то обратной матрицы не существует.

в)

\begin{pmatrix} 3 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & -2  \\ 3 & 1 & -1  \end{pmatrix}

Пусть A = \begin{pmatrix} 3 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & -2  \\ 3 & 1 & -1  \end{pmatrix}

\text{det} \ A =  \begin{vmatrix} 3 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & -2  \\ 3 & 1 & -1  \end{vmatrix} r_{1} + r_{2}; r_{3} + r_{2}; =  \begin{vmatrix} 3 + 2 & 1 - 1 & 1  - 2\\ 2 & -1 & -2  \\ 3 + 2 & 1 - 1 & -1 -2  \end{vmatrix} =

=  \begin{vmatrix} 5& 0& -1\\ 2 & -1 & -2  \\ 5& 0& -3  \end{vmatrix} =

Вычислим определитель по 2 столбцу согласно теореме Лапласа:

= a_{12} \cdot A_{12} + a_{22} \cdot A_{22} + a_{32} \cdot A_{32} = 0 \cdot A_{12} + (-1) \cdot A_{22} + 0 \cdot A_{32} = - A_{22}=

= -1 \cdot (-1)^{2 + 2} \begin{vmatrix} 5 & -1 \\ 5 & -3 \end{vmatrix} = -(5 \cdot (-3) - 5 \cdot (-1)) = -( -15 + 5) = 10

Так как \text{det} \ A \neq 0, то матрица A имеет обратную матрицу A^{-1}.

Алгебраические дополнения матрицы A:

A_{11} = (-1)^{1 + 1} \begin{vmatrix} -1 & -2 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} =  \begin{vmatrix} -1 & -2 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = (-1) \cdot (-1) - 1 \cdot(-2) = 1 + 2 = 3

A_{12} = (-1)^{1 + 2} \begin{vmatrix} 2 & -2 \\ 3 & -1 \end{vmatrix} = - \begin{vmatrix} 2 & -2 \\ 3 & -1 \end{vmatrix} = -(2 \cdot (-1) - 3 \cdot (-2)) = -(-2 + 6) =-4

A_{13} = (-1)^{1 + 3} \begin{vmatrix} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{vmatrix} =  \begin{vmatrix} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{vmatrix} = 2 \cdot 1 - 3 \cdot (-1) = 2 + 3 = 5

A_{21} = (-1)^{2 + 1} \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = - \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{vmatrix} = -(1 \cdot (-1) - 1 \cdot 1) = -(-1 - 1) = 2

A_{22} = (-1)^{2 + 2} \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 3 & -1 \end{vmatrix} =  \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 3 & -1 \end{vmatrix} = 3\cdot (-1) - 3 \cdot 1 = -3 - 3 = -6

A_{23} = (-1)^{2 + 3} \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 3 & 1 \end{vmatrix} = - \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 3 & 1 \end{vmatrix}  = -(3 \cdot 1 - 3 \cdot 1) = -(3 - 3) = 0

A_{31} = (-1)^{3 + 1} \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ -1 & -2 \end{vmatrix} =  \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ -1 & -2 \end{vmatrix} = -2 \cdot 1 -1 \cdot (-1) = -2 + 1 =-1

A_{32} = (-1)^{3 + 2} \begin{vmatrix} 3 & 2 \\ 1 & -2 \end{vmatrix} = - \begin{vmatrix} 3 & 2 \\ 1 & -2 \end{vmatrix}  = -(3 \cdot (-2) - 2\cdot 1) = -(-6 - 2) = 8

A_{33} = (-1)^{3 + 3} \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & -1 \end{vmatrix} =  \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & -1 \end{vmatrix} = 3\cdot (-1) - 2 \cdot 1 = -3 - 2 = -5

A^{*} = \begin{pmatrix} 3 & 2 & -1 \\ -4 & -6 & 8 \\ 5 & 0 & -5  \end{pmatrix}- союзная матрица

A^{-1} = \dfrac{1}{\text{det} \ A} \cdot A^{*} = \dfrac{1}{10}  \begin{pmatrix} 3 & 2 & -1 \\ -4 & -6 & 8 \\ 5 & 0 & -5  \end{pmatrix} - обратная матрица

Приложения:
Похожие вопросы
Предмет: Английский язык, автор: алина122006