примеры научных достижений, полученных с помощью моделирования, указать минусы моделирования.
Ответы
Ответ:
Имитационное моделирование: Плюсы и минусы.
Например:
Имитационное моделирование - метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
Реальные системы подвержены случайным воздействиям и поведение систем в этом случае более эффективно исследуется при имитационном моделировании.
Таким образом, имитационное моделирование как общий универсальный метод характеризуется следующими достоинствами:
1) позволяет решать более сложные задачи;
2) дает возможность исследовать особенности функционирования реальной системы в разнообразных условиях, включающих критические, аварийные, в космосе и т.п. (поскольку имитационное моделирование представляет собой машинный аналог (имитацию) сложного процесса, машинный эксперимент с имитационной моделью);
3) существенно сокращает стоимость и продолжительность испытаний по сравнению с натурным экспериментом, с физическим моделированием, то есть экономит ресурсы;
4) позволяет включать результаты натурных испытаний компонентов реальной системы;
5) позволяет достигать лучшие решения за счет гибкости и легкости варьирования структуры, алгоритмов и параметров;
6) является единственным практически реализуемым методом для исследования сложных систем.
В качестве относительного недостатка имитационного моделирования отметим, что каждое решение носит частный характер, так как оно соответствует фиксированным элементам структуры, алгоритмам, значениям параметров — требуется многократное повторение имитационного эксперимента при вариации исходных данных. Несмотря на принципиальные различия, граница между цифровыми моделями во многом условна, так как все они используют математические модели и вычислительные процедуры. Другими словами, математические модели представляют одну из важнейших основ имитации.
Объяснение:
Имитационное моделирование: Плюсы и минусы.
Например:
Имитационное моделирование - метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
Реальные системы подвержены случайным воздействиям и поведение систем в этом случае более эффективно исследуется при имитационном моделировании.
Таким образом, имитационное моделирование как общий универсальный метод характеризуется следующими достоинствами:
1) позволяет решать более сложные задачи;
2) дает возможность исследовать особенности функционирования реальной системы в разнообразных условиях, включающих критические, аварийные, в космосе и т.п. (поскольку имитационное моделирование представляет собой машинный аналог (имитацию) сложного процесса, машинный эксперимент с имитационной моделью);
3) существенно сокращает стоимость и продолжительность испытаний по сравнению с натурным экспериментом, с физическим моделированием, то есть экономит ресурсы;
4) позволяет включать результаты натурных испытаний компонентов реальной системы;
5) позволяет достигать лучшие решения за счет гибкости и легкости варьирования структуры, алгоритмов и параметров;
6) является единственным практически реализуемым методом для исследования сложных систем.
В качестве относительного недостатка имитационного моделирования отметим, что каждое решение носит частный характер, так как оно соответствует фиксированным элементам структуры, алгоритмам, значениям параметров — требуется многократное повторение имитационного эксперимента при вариации исходных данных. Несмотря на принципиальные различия, граница между цифровыми моделями во многом условна, так как все они используют математические модели и вычислительные процедуры. Другими словами, математические модели представляют одну из важнейших основ имитации.