Предмет: Химия, автор: Аноним

Почему в интернете распространяется такая мысль, что если нейтральный атом получает или отдаёт электроны, то он *перестаёт быть атомом*, превращаясь в ион?


Platinum15: имеется в виду, приобретает заряд
Platinum15: в книгах не может появиться. Там рецензия строгая
Platinum15: ну это если только специально выискивать ляпы из интернета. Зачем?
Platinum15: ну у каждого есть выбор - или смотреть видео на ютубе, или искать инфу в надежной литературе. В интернет можно скинуть все, а вот чтобы опубликовать свои научные изыскания в печатном виде - это большой труд. Я не смотрю эти ролики на ютубе, и вряд ли , кто собирается поступать на химфак мгу, будет черпать информацию из этих видео

Ответы

Автор ответа: jnona
1

Ответ:

это не мысль, это аксиома. Любой атом нейтральный, т.е имеет одинаковое количество электронов(отрицательно заряженных частиц "-") и протонов(положительно заряженных частиц "+"). Например, атом Натрия имеет 11 электронов и 11 протонов (+11-11=0), поэтому и заряд атома натрия, как и любого другого атома 0 (нейтральный). Если атом отдает один электрон, то у него становится меньше электронов "-" и больше протонов "+", а значит он перестает быть атомом нейтральным, а становится положительно заряженным ионом - катионом. Например, атом натрия, у которого 11 протонов "+" и 11 электронов "-" отдаст 1 электрон, то у него останется 11 протонов "+" и всего 10 "-". Мы видим, что он перестал быть нейтральным атомом(0) и стал положительным ионом(+). Положительным потому, что больше "+".  

Объяснение:


Аноним: Пока
Похожие вопросы
Предмет: Математика, автор: Kunikidushka
Предмет: Информатика, автор: Python444
Python
Проверка распределения генератора псевдослучайных чисел
Компьютер не умеет генерировать по-настоящему случайные числа, поскольку в компьютере все определено очень четко. Однако существуют специальные алгоритмы, которые позволяют генерировать числа, похожие на случайные. По логике вещей генератор случайных чисел должен генерировать числа в соответствии с равномерным распределением. То есть, например, если бы мы подбрасывали монету, то выпадение орла или решки было бы примерно одинаковое количество раз, при достижении статистически значимого результата. Проверим, как работает генератор псевдослучайных чисел random.randint() в Python. Нужно написать программу, которая сгенерирует много случайных чисел от 0 до 99. При этом мы будем разделять их на 10 групп: 0-9, 10-19, 20-29 и так далее. Необходимо вывести, какое количество чисел будет принадлежать каждой группе.



Пример вывода:

Number of samples: 100000

Group 0 9: 9916

Group 10 - 19: 9930

Group 20 - 29: 10070

Group 30 - 39: 10024

Group 40 - 49: 9983

Group 50 - 59: 10036

Group 60 - 69: 10083

Group 70 - 79: 10066

Group 80 - 89: 9902

Group 90 - 99: 9990