Предмет: Английский язык, автор: olga723

<p>Circle ch words-black,ck words-blue,sh words-red.cheese,she,ice-hockey,chocolate,black,chair,English,Jack,chicken,fish,goldfish.</p>

Ответы

Автор ответа: dudolga

Обведите слова чёрным карандашом- /ch/ words - cheese, chocolate, chair, chicken

Обведите слова синим карандашом- /ck/ words - ice-hockey, black, Jack, chicken

Обведите слова красным карандашом- /sh/ words - she, English, fish, goldfish.

В слове chicken есть /ch/ и /ck/, поэтому его обводим чёрным и синим карандашами.

olga723: спасибо

Предыдущий вопрос

Следующий вопрос

Похожие вопросы

Предмет: География, автор: weightmt

!!!СРОЧНО ПОЖАЛУЙСТА!!!Определить тип климата

1 год назад

Предмет: Математика, автор: bsasa9771

232422:3-8352: (1285-1276)= по діях дам 20балів будь ласка поможіть

1 год назад

Предмет: Алгебра, автор: Аноним

Скоротіть дріб: 6-√х/36-х
ОЧЕНЬ СРОЧНО 30 БАЛЛОВ БОЛЬШЕ НЕТУ!!!!!

1 год назад

Предмет: Математика, автор: gorbochyovdenis

−15x−22=5x+78.дам 40 балов

7 лет назад

Предмет: Информатика, автор: kote534343432341320

Помогите с тестом. даю 25 баллов
1. Математической моделью является:

А) макет самолета; В) чертеж;

Б) уравнение; Г) диаграмма.

2. Метод наименьших квадратов позволяет построить:

А) регрессионные модели;

В) табличные модели;

Б) словесные модели;

Г) логические модели.

3. Регрессионная модель в виде линейной функции соответствует:

А) У=46,361х-99,881;

В) У=21,845х2-106,97х+150,21;

Б) У=3,4306е0,7555х;

Г) У=843х4 -17,397х2+50,17;

4. Регрессионная модель в виде квадратичной функции соответствует:

А) У=46,361х-99,881;

В) У=21,845х2-106,97х+150,21;

Б) У=3,4306е0,7555х;

Г) У=843х4 -17,397х2+50,17;

5. Прогнозирование за пределами экспериментальных данных называется:

А) восстановлением значения;

Б) экстраполяцией;

В) коэффициентом корреляции;

Г) коэффициентом детерминированности.

6. Функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем

1. корреляционная модель

2. регрессионная модель

3. математическая модель

7. Как в статистике называется величина R², показывающая, насколько удачной является полученная регрессионная модель.

А) восстановлением значения;

Б) экстраполяцией;

В) коэффициентом корреляции;

Г) коэффициентом детерминированности.

7 лет назад