Предмет: Русский язык, автор: Alina967103

Помогите пожалуйста!
Синтаксический разбор предложения:
Кусты сирени с кистями душистых цветов на фоне тёмно-зелёных сердцевидных листьев издавна украшают наши сады.
1.Охарактеризовать предложение по цели высказывания: повествовательное, вопросительное или побудительное.
2.По эмоциональной окраске: восклицательное или невосклицательное.
3.По наличию грамматических основ: простое или сложное.
4.Охарактеризовать предложение по наличию главных членов предложения: двусоставное или односоставное, указать, какой главный член предложения, если оно односоставное (подлежащее или сказуемое).
5.Охарактеризовать по наличию второстепенных членов предложения: распространённое или нераспространённое.
6. Указать, осложнено ли чем-либо предложение (однородными членами, обращением, вводными словами) или не осложнено.
7. Подчеркнуть все члены предложения, указать части речи.
Заранее огромное спасибо

Ответы

Автор ответа: 3у4к
4
Кусты (подлеж -сущ..)сирени  (дополн- сущ..) с кистями ((определ. сущ. с предлогом) душистых (определ.-прилагат.) цветов (дополн сущ..) на фоне (обстоят.-сущ.)тёмно-зелёных (определ. - прилаг.) сердцевидных (определ-прилаг..) листьев (дополн.- существ. ) издавна (обстоят.- наречие) украшают(сказ.-глагол) наши (определ - местоим.) сады.(дополн.-сущ.)
Предлож. повествов., невоскл., простое, двусоставное, распростран., не осложнено
[ _ ----  
≈ ≈ ---  -.-.-  ≈≈ --- -.-. = ≈ -- ]
Похожие вопросы
Предмет: Информатика, автор: kote534343432341320
Помогите с тестом. даю 25 баллов
1. Математической моделью является:

А) макет самолета; В) чертеж;

Б) уравнение; Г) диаграмма.

2. Метод наименьших квадратов позволяет построить:

А) регрессионные модели;

В) табличные модели;

Б) словесные модели;

Г) логические модели.

3. Регрессионная модель в виде линейной функции соответствует:

А) У=46,361х-99,881;

В) У=21,845х2-106,97х+150,21;

Б) У=3,4306е0,7555х;

Г) У=843х4 -17,397х2+50,17;

4. Регрессионная модель в виде квадратичной функции соответствует:

А) У=46,361х-99,881;

В) У=21,845х2-106,97х+150,21;

Б) У=3,4306е0,7555х;

Г) У=843х4 -17,397х2+50,17;

5. Прогнозирование за пределами экспериментальных данных называется:

А) восстановлением значения;

Б) экстраполяцией;

В) коэффициентом корреляции;

Г) коэффициентом детерминированности.

6. Функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем

1. корреляционная модель

2. регрессионная модель

3. математическая модель

7. Как в статистике называется величина R², показывающая, насколько удачной является полученная регрессионная модель.

А) восстановлением значения;

Б) экстраполяцией;

В) коэффициентом корреляции;

Г) коэффициентом детерминированности.